קורס עיבוד אותות ספרתי

תחום עיבוד האותות עוסק בניתוח, בגילוי ובמיצוי מידע מאותות שונים - אותות תקשורת, רדיו, מכ"מ וכיו"ב, וקורס עיבוד אותות נועד להקנות לבוגריו את הכלים הבסיסיים לעיבוד אותות קבועים ואקראיים, כך שבסיומו הם יוכלו להשתלב בעבודות השונות בתחום בהייטק ובתעשיה.

לימודי עיבוד אותות ספרתי מתאימים במיוחד לאקדמאים (ובייחוד לבוגרי תואר ראשון בהנדסה, מחשבים, מערכות מידע ותחומי המדעים המדויקים), כמו גם להנדסאים, המעוניינים להשתלב בעבודה בתחום זה.

על מנת להתקבל ללימודים בקורס עיבוד אותות יהיה עליכם לעמוד בדרישות הקבלה הבאות: תואר אקדמי או תעודת הנדסאי (מכללות אחדות מאפשרות גם לחסרי תואר/ תעודת הנדסאי להתקבל ללימודים), ידיעת אנגלית, ידע במתמטיקה והיכרות בסיסית (ברמת משתמש) עם עולם האינטרנט והמחשבים.

חלק מהמכללות בתחום גם עורכות ראיונות קבלה, במטרה לבדוק את מידת התאמת המועמד ללימודי התחום ולעיסוק בו.

קורס עיבוד אותות ספרתי כולל, בדרך כלל, בין 300 ל-600 שעות לימוד אקדמיות, אולם ניתן למצוא גם קורסי מבוא לתחום, הכוללים בסביבות ה-40 שעות לימוד אקדמיות בלבד.

אם אתם רוצים להשתלב בלימודים בקורס, אך חושבים כי סדר יומכם העמוס יקשה עליכם לעשות כן – יש לנו חדשות טובות עבורכם: מכללות רבות מציעות לכם אפשרות ללימודים בשעות הערב ואחר הצהריים, או בימי שישי בבוקר, כך שגם אם אתם עובדים במשרה מלאה (או עסוקים מכל סיבה אחרת) תוכלו להשתלב בלימודים בנוחות, בשעות והזמנים המתאימים לכם ביותר.

קורס עיבוד אותות ספרתי כולל מגוון עשיר של נושאי לימוד, והתלמידים נהנים מהכשרה עיונית ותיאורטית מעמיקה ומקיפה, המלווה בתרגולים רבים ועבודה מעשית במעבדות משוכללות ועתירות ציוד, כך שבסיום הקורס הם אוחזים במיטב הידע, הכלים והמיומנויות הדרושים לאיש המקצוע האיכותי בתחום.

לעיתים קרובות כוללים לימודי עיבוד אותות ספרתי את הנושאים הבאים: עקרונות מתמטיים לניתוח מעגלי DSP כדוגמת טורי פורייה; חשבון דיפרנציאלי ואינטגראלי; אפיון וניתוח מערכות; סוגי מעגלים של מערכות אנלוגיות ושל מערכות ספרתיות; מסננים אנלוגיים; שיטות סינון ואפיון של מעגלים; המרות מאנלוגי לספרתי ומספרתי לאנלוגי; עיבוד אות מסתגל; תורת השערוך; אותות במרחב; התמרות פורייה; עיבוד תמונה; דחיסה וניתוח של מעגלים; מערכות מרובות קצב וערוצים ועיבוד אותות אנלוגיים ועוד.

כן כולל הקורס, בד"כ, את התכנים הבאים: עיבוד קול; שפת MATLAB; מבוא לעיבוד אותות סטטיסטי; תקשורת ספרתית; מסננים ועיבוד אותות אנלוגי; מסננים ועיבוד אותות אנלוגי; עיבוד ספרתי של תמונות; ניתוח מאפיינים ושימושים; המרה מאנלוגי לספרתי ומספרתי לאנלוגי; שפת C, עקרונות של דחיסת תמונות ווידאו; העקרונות התיאורטיים והמעשיים של עיבוד תמונות ספרתיות המוגבלים על ידי מערכת הראיה האנושית; שיפור תמונות; דיגיטציה ואינטרפולציה של תמונות; פעולות נקודתיות לשיפור הניגודיות ועוד.